人机交互与数字图书馆

对现代图书馆电子阅览室进行了人性化服务功能的探讨,并提出了几点电子阅览室创新服务的建议。     

电控燃油喷射发动机动态数据分析系统的研制

电控燃油喷射发动机的教学难点在于电子控制系统,其中关键在于信号的分析与测试。本文设计了可以直观显示电控发动机信号的"动态数据分析系统",将其电控核心装置ECU进行平面布置,制作成示教板,并将所有的控制线路与ECU相接,通过开关人为设置各种故障,通过诊断仪器来判断和排除故障,并举例说明了如何应用。系统便于教学实践,容易让学生接受。其设计方法和思路对于研制其他教学设备有一定的参考意义。     

电工电子技术课程在设施农业与科学专业教学改革中的实践

分析了设施农业与科学专业学生的学习特点,结合本专业情况对如何提高教学质量提出了教学内容重组、改革教学手段、采取多种教学形式、重视能力的测试、提高教师自身素质等进行教学的思路。     

超高频RFID发光电子耳标测试方法研究

为满足动物个体查找和定位,发光电子耳标应运而生。针对发光电子耳标的检测方法尚未出现,为应对此类产品的迅速推广,有必要对发光电子耳标测试方法进行研究。本文基于RFID射频技术测试原理,搭建发光电子耳标测试平台,通过发送发光指令,采集发光信号,实现了电子耳标发光性能的测试。     

对我国肉牛及其产品溯源的编码规则设计的初步建议

建立肉牛及其加工分割产品的质量安全可追溯体系,是满足消费者的知情权、选择权与政府监管的重要技术手段。考虑到我国肉牛的饲养模式以散养为主,对责任主体的溯源尤为突出。因此,提出的肉牛个体的15位编码中纳入了养殖场或养殖户的编码,该编码既考虑了与农业部67号令的兼容性,又对后8位的编码赋予了新的定义。此外,采用电子标识的、先赋码的方法,利用数据库记录电子标识码与佩带牛只的关联关系,针对大规模的饲养场也不失为一种行之有效的编码及标识方法。对牛肉分割产品的标识,既可以采用符合欧洲物流编码规则的EAN·UCC 32位条形码,满足肉牛产品进入国际物流市场的技术需求,也可用自行定义的22位终端分割码即产品溯源码,将产品溯源码通过计算机系统与屠宰的牛只个体或者小群体建立关联,基本能实现对牛肉终端产品向屠宰环节及养殖环节的反向溯源。     

粒子滤波在电子航标节点跟踪中的应用

提出一种高斯粒子滤波求解基于RSSI测距定位的无线传感器网络电子航标节点定位的非线性方程组算法.该算法在每次递推产生新的粒子时充分考虑了当前时刻的量测,使得该算法能很好地利用最新的量测信息.仿真结果表明该算法的节点估计均方误差在3 m以内.可见,它在解决非线性机动目标跟踪问题时有比较好的跟踪性能和滤波结果.     

电子商务案例分析课程教学改革的实践

根据教学工作的实践,对电子商务案例分析课程的教学模式、案例研究方法、教学方法、教学内容及考核方式等提出了一些看法。     

电子鼻检测冷冻罗非鱼肉的研究

利用PEN3型电子鼻对不同冷冻贮藏时间的尼罗罗非鱼（Tilapia nilotica）鱼肉进行分析,考察了冷冻贮藏时间对罗非鱼肉挥发性物质的影响,并对所获得试验数据进行了主成分分析（PCA方法）和线形判别分析（LDA方法）。结果显示,电子鼻传感器可以用于区别不同冷冻时间的罗非鱼肉,PCA方法和LDA方法均能较好地辨别出不同贮藏时间的冷冻罗非鱼肉。PCA方法中第一主成分区与第二主成分区的贡献率之和为91．69％,2个主成分已经基本代表了冷冻罗非鱼肉的主要特征信息;LDA方法则呈现出较好的集中性和单向趋向性,两判别式的总贡献率为92．39％。采用LOADINGS分析方法得出传感器W5S、W1S、W2S和W1W在该试验的检测过程中贡献率大,可以根据具体的试验条件对电子鼻传感器的阵列组合进行优化。     

6-BA对大白菜根肿病发病率的影响

[目的]研究细胞分裂素与大白菜根肿病的关系,探讨大白菜根肿病的发病机理。[方法]从发病植株的肿瘤提取孢子,再提取孢子DNA进行PCR检测。将鉴定出的根肿菌孢子于播种期、发芽期以及发芽后21 d接种到三角瓶内的培养土中,于发芽期在培养土中添加0.08μmol/L 6-BA。从接菌植株长出的肿瘤提取孢子,对孢子进行电镜检验,并统计6-BA处理及对照的根肿病发病率。[结果]在三角瓶内,根肿菌可引起大白菜植株发病;添加0.08μmol/L 6-BA处理的根肿病发病率为100%,未加细胞分裂素处理的发病率为57%,前者肿瘤体积也明显大于后者。扫描电镜显示大白菜根肿菌休眠孢子的大小为1.5～4.3μm。[结论]6-BA能明显促进大白菜根肿病肿瘤的形成。     

电子鼻鉴别白酒信号小波去漂移方法

为提高电子鼻长期鉴别的稳健性,提出了一种基于小波分析的电子鼻信号去漂移方法。对含漂移信号的电子鼻数据进行小波分解,获得分解系数;构造一种相对偏差阈值滤波函数对小波逼近系数进行阈值处理,获得修正的小波系数;运用小波逆变换对修正后的小波系数进行重构,得到去除漂移或少漂移的电子鼻信号。对6种白酒样本随机生成的5组样本训练集与对应的测试集进行去漂移处理与信号重构,提取去漂移处理前后的电子鼻信号积分值特征,并运用Fisher判别分析(FDA)和BP神经网络分别对5组数据集进行鉴别分析。FDA鉴别结果显示,无论是训练集还是测试集,5组样本的鉴别正确率由去漂移前的最高值45%提升至去漂移后的100%。BP神经网络鉴别结果显示,5组样本的鉴别正确率由去漂移前的最高值31.7%提升至去漂移后的98.3%。这说明所给出的去漂移方法在白酒电子鼻的鉴别中是稳健有效的。同时,也为电子鼻鉴别其他物品提供了一种可借鉴的去漂移方法。